Lê Thanh Hải

Lê Thanh Hải

Tiến sĩ

Trường Đại học Công nghệ Giao thông vận tải

Đơn vị: Phòng Tổ chức cán bộ

Quá trình nghiên cứu khoa học
  • stars 1. Các đề tài nghiên cứu khoa học đã tham gia
  • TT
    Tên đề tài
    Năm hoàn thành
    Đề tài cấp
  • 1
    Nghiên cứu thiết kế thành phần, tính chất cơ học bê tông nhiều tro bay làm đường ô tô ở Việt Nam
    Vai trò: Thành viên tham gia
    2010
    Cấp Trường
  • 2
    Giải pháp xử lý, tái chế phế phẩm nông nghiệp làm đường giao thông nông thôn ở tỉnh Vĩnh Phúc
    Vai trò: Thư ký khoa học
    2012
    Cấp Tỉnh
  • 3
    Nghiên cứu ứng dụng công nghệ neo trong đất để gia cố đê biển sử dụng làm nền đường ô tô ứng phó với biến đổi khí hậu, nước biển dâng
    Vai trò: Thành viên chính
    2015
    Cấp Nhà nước
  • 4
    Nghiên cứu, đánh giá chất lượng bitum bằng thiết bị cắt động lưu biến có thí nghiệm đối chiếu với độ nhớt động học
    Vai trò: Thành viên tham gia
    2015
    Cấp Bộ
  • 5
    Nghiên cứu chế tạo bê tông polyme vô cơ sử dụng cát biển và công nghệ thi công trong xây dựng đường giao thông ở khu vực ven biển và hải đảo
    Vai trò: Chủ nhiệm đề tài
    2016
    Cấp Bộ
  • 6
    Nghiên cứu thực nghiệm các yếu tố ảnh hưởng tới khả năng chống cắt trượt của bê tông nhựa thông qua chỉ số góc nội ma sát φ và lực dính kết c
    Vai trò: Thành viên tham gia
    2017
    Cấp Trường
  • 7
    Nghiên cứu ứng dụng công nghệ Hawkeye trong khảo sát, đánh giá tình trạng mặt đường ô tô ở Việt Nam
    Vai trò: Thành viên chính
    2017
    Cấp Bộ
  • 8
    Nghiên cứu ứng dụng công nghệ bê tông asphalt ấm cho hỗn hợp Stone Matrix Asphalt (SMA) để làm lớp mặt cho kết cấu mặt đường chịu tải trọng xe nặng ở Việt Nam
    Vai trò: Chủ nhiệm đề tài
    2020
    Cấp Bộ
  • 9
    Nghiên cứu thiết kế, chế tạo bê tông asphalt tái chế ấm và ứng dụng trong xây dựng đường ô tô
    Vai trò: Thành viên
    2021
    Cấp Nhà nước
  • 10
    Nghiên cứu xây dựng tương quan giữa khả năng kháng nứt (thông qua chỉ số kháng nứt CTIndex) và sức kháng ẩm của hỗn hợp bê tông nhựa
    Vai trò: Chủ nhiệm đề tài
    2022
    Cấp Trường
  • 11
    Nghiên cứu công nghệ tái chế nguội bê tông asphalt tại trạm trộn và khả năng ứng dụng trong xây dựng đường ô tô ở Việt Nam
    Vai trò: Thành viên chính
    2023
    Cấp Bộ
  • 12
    Nghiên cứu ảnh hưởng của sợi basalt đến các đặc tính cơ lý của hỗn hợp bê tông nhựa
    Vai trò: Chủ nhiệm đề tài
    2023
    Cấp Trường
  • stars 2. Các công trình khoa học đã công bố
  • TT
    Tên công trình
    Năm
    Nơi công bố
  • 1
    Advancing basalt fiber asphalt concrete design: A novel approach using gradient boosting and metaheuristic algorithms
    Volume 19, December 2023, e02528
    Case Studies in Construction Materials (SCIE)
  • 2
    Nghiên cứu đánh giá mô đun đàn hồi tĩnh của hỗn hợp bê tông nhựa sử dụng sợi basalt
    Tạp chí GTVT, tháng 10 năm 2023
    Tạp chí Giao thông vận tải, tháng 10 năm 2023
  • 3
    Machine learning approaches for predicting Cracking Tolerance Index (CTIndex) of asphalt concrete containing reclaimed asphalt pavement
    October 26, 2023
    PLOS ONE (SCIE)
  • 4
    Novel approaches to predict the Marshall parameters of basalt fiber asphalt concrete
    Volume 400, 12 October 2023, 132847
    Construction and Building Materials (SCIE)
  • 5
    Practical Numerical Tool for Marshall Stability Prediction Based On Machine Learning: An Application for Asphalt Concrete Containing Basalt Fiber
    Vol 3 No 3 (2023)
    Journal of Science and Transport Technology
  • 6
    Mechanical properties and service life analysis of high strength concrete using different silica fume contents in marine environment in Vietnam
    8 August 2023
    Journal of Engineering Research (SCIE)
  • 7
    Artificial intelligence approach to predict the dynamic modulus of asphalt concrete mixtures
    Vol. 2 No. 2 (2022), 22-31
    Journal of Science and Transport Technology
  • 8
    Forecast of surface chloride concentration of concrete utilizing ensemble decision tree boosted
    Vol. 2 No. 1 (2022): Special Issue: Big Data, AI, and Machine Learning in Transportation
    Journal of Science and Transport Technology
  • 9
    The influence of short and long term aging on the dynamic modulus of recycled polyethylene asphalt mixture
    Vol. 25, No 6, Page 1053-1064
    Journal of Applied Science and Engineering - ESCI, SCOPUS
  • 10
    Phương pháp tiếp cận trí tuệ nhân tạo để dự báo độ kim lún và điểm hóa mềm của nhựa đường biến tính graphen oxit
    Tập 1 Số 1 (2021), 41-53
    Tạp chí điện tử Khoa học và Công nghệ Giao thông
  • 11
    Investigation of Artificial Neural Network Models for Predicting the International Roughness Index of Rigid Pavements
    CIGOS 2021, Emerging Technologies and Applications for Green Infrastructure pp 1851-1858
    SPRINGER - CIGOS 2021, Emerging Technologies and Applications for Green Infrastructure pp 1851-1858
  • 12
    Development of Artificial Neural Network Model for Prediction of Marshall Parameters of Stone Mastic Asphalt
    CIGOS 2021, Emerging Technologies and Applications for Green Infrastructure pp 1795-1803
    SPRINGER - CIGOS 2021, Emerging Technologies and Applications for Green Infrastructure pp 1795-1803
  • 13
    Laboratory Study to Determine the Relationship Between Rutting and Dynamic Modulus of Asphalt Concrete Mixture
    CIGOS 2021, Emerging Technologies and Applications for Green Infrastructure pp 733-741
    SPRINGER - CIGOS 2021, Emerging Technologies and Applications for Green Infrastructure pp 733-741
  • 14
    Artificial Intelligence-Based Model for the Prediction of Dynamic Modulus of Stone Mastic Asphalt
    Volume 10, Issue 15, August 2020
    Applied Sciences (SCIE)
  • 15
    Nghiên cứu đánh giá chỉ số kháng nứt Cracking Tolerance Index (CTIndex) của hỗn hợp Stone Mastic Asphalt (SMA) thi công theo công nghệ ấm
    Số tháng 12/2019, trang 53-58
    Tạp chí Giao thông vận tải, số tháng 12/2019, trang 53-58
  • 16
    Adaptive Network Based Fuzzy Inference System with Meta-Heuristic Optimizations for International Roughness Index Prediction
    Volume 9 Issue 21
    Applied Sciences (SCIE)
  • 17
    Development of Hybrid Artificial Intelligence Approaches and a Support Vector Machine Algorithm for Predicting the Marshall Parameters of Stone Matrix Asphalt
    Volume 9 Issue 15, 4 August 2019
    Applied Sciences (SCIE)
  • 18
    Nghiên cứu đánh giá ảnh hưởng hàm lượng cốt liệu thô đến sức kháng cắt trượt của bê tông nhựa
    Số tháng 12 năm 2018
    Tạp chí Giao thông vận tải
  • 19
    Một số kết quả nghiên cứu về hỗn hợp mastic nhựa đá dăm trong xây dựng mặt đường trong điều kiện Việt Nam
    Số tháng 12 năm 2018
    Tạp chí Giao thông vận tải
  • 20
    Nghiên cứu xác định nguyên nhân xuất hiện vệt hằn lún lớp bê tông nhựa trên mặt đường sân bay Việt Nam và kiến nghị giải pháp khắc phục
    Số tháng 12 năm 2018
    Tạp chí Giao thông vận tải
  • 21
    Nghiên cứu chế tạo thử nghiệm bê tông Geopolyme tro bay sử dụng cát biển trong phòng thí nghiệm
    Số tháng 11&12 năm 2017
    Tạp chí người xây dựng
  • 22
    Nghiên cứu phương pháp thử nghiệm và ảnh hưởng của một số yếu tố đến góc nội ma sát và lực dính của bê tông asphalt BTNC12.5
    Số tháng 12 năm 2017
    Tạp chí Giao thông vận tải
  • 23
    Xác định nguyên nhân và kiến nghị giải pháp sử dụng vật liệu khắc phục biến dạng không hồi phục và xô trượt lớp bê tông asphalt mặt đường trong điều kiện Việt Nam
    2017
    Tạp chí Giao thông vận tải - Số đặc biệt - Hội thảo nhà khoa học trẻ ngành Giao thông vận tải năm 2016
  • 24
    Phương pháp thiết kế và giải pháp kết cấu mặt đường có lớp bê tông nhựa trên nền bê tông xi măng hiện hữu
    2015
    Tạp chí Giao thông vận tải, số đặc biệt, tháng 10 năm 2015
  • stars 3. Giáo trình, tài liệu đã xuất bản
  • TT
    Tên giáo trình, tài liệu
    Năm
    Nơi xuất bản
  • Chưa có thông tin
  • stars 4. Hướng dẫn sau đại học
  • TT
    Học viên
    Tên luận văn, luận án
    Năm hoàn thành
  • Chưa có thông tin